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所以第二步我们需要了解公司在各个业务环节的业务动作有哪些然后把它放到业务流程图里。 对于“硬核私房菜”这家餐馆来说光是一个获客环节可能就有很多的方式比如： 被门头的装修吸引进店的自然流量客户 通过服务员在门口发传单和气球吸引的客户 通过美团团购来的客户 通过和旅行团合作来的旅游客户 …… 获客的方式太多了我们就不一一列举大家也可以留心观察一下 而转化的方式进了餐馆的客户肯定是吃饭的但你还能想到其他更多的转化方式吗比如： 通过服务员推荐特色菜提高转化金额 出售半成品的原材料或调料比如火锅店出售火锅底料提高转化 通过搭配儿童套餐和玩具提高儿童消费 …… 那么复购呢你见过哪些餐馆的复购策略呢比如说： 用餐完毕后发放优惠券下次来可以享受折 开通储值会员卡会员消费折 生日来用餐送生日蛋糕并且服务员唱生日歌 …… 为了方便我们查看下面我就简化一下把业务动作放到流程图里大家实际工作的时候可以按实际情况来： 负责角色 第三个要素是负责业务动作的人是谁这里有可能会出现多个人在负责同一个动作也有可能出现一个人负责多个动作的情况根据公司的人数规模分工不同负责业务动作的人员也可能不一样。



小公司里的员工一般会身 墨西哥号码查询 兼多职而大公司则会把工作职责更加细分多个人负责同一件事情互为备份。 为什么数据分析师要了解业务动作的负责人是谁？因为数据分析岗是一个后勤岗是给其他岗位的同事打辅助的日常的工作就是配合业务部门的同事工作所以我们需要了解具体谁在做这些业务动作直到他们关心什么数据才能更好的帮助到他们。 所以我们可以把负责人在流程图里体现出来比如推广员小是负责发传单的那么他关心的是什么数据呢？肯定是有多少人通过他的传单进店了作为数据分析师我们可以告诉他今天发了多少传单有多少人进店进店率是多少。更进一步还可以帮他分析给岁的年轻人发传单和给岁的中年人发传单各发了多少进店率是多少。



给单个行人发传单和给情侣发传单进店率又有什么不同帮助他提高发传单的效率。 而负责点餐的服务员小和负责在客户用餐完毕之后的前台收银小也是同样这里就不再详细的讲解大家可以具体思考一下他们俩关心的数据是什么。 所属部门 第四个需要了解的是负责人所做的业务动作所属的部门是什么这个会牵涉到公司组织架构和协作方式上的一些问题。通常来讲我们作为数据分析师可以对接任何一个公司的员工但主要的对接对象是基层的员工吗？其实不是多数时间数据分析师对接的都是部门的负责人。那么我们就需要了解部门负责人他们关心的是什么数据如果没搞清楚这一点那么做出来的分析可能就完全无法让部门领导满意。