关键字规划器限制日志

[fomayof928@mowline]

实际上我们可以很容易地用图表来展示这一点。 的上升趋势折线图。谷歌的范围大小几乎是完美线性的，这意味着它们根本不适合适应搜索量波动和天气的非线性、非随机性。 请注意，在此图中，Google 关键字规划器数量范围的对数几乎是线性的，除了极端情况。这表明谷歌几乎没有采取任何措施来尝试解决扭曲数据的搜索行为模式。


相反，他们将简单的对数曲线应用于其体积桶并保 南非电报数据库 持不变。 R 2 的值表示关系与 1 的接近程度（实线）。 Moz 范围对数的上升趋势线图。 Moz 的关键字浏览器数量范围的线性程度要低得多，因为它们经过训练，可以通过利用人类搜索模式的非随机变化来最大化特异性和覆盖范围。 Moz 的关键字量范围的对数线性度较差，这表明我们的范围校正方法发现搜索数据中存在异常，这些异常与搜索量波动不遵循完美的对数关系。


这些异常很可能是由于人类搜索行为中真正的非随机模式造成的。查看 moz 图中的位置 11 和 12。我们的范围实际上缩小到位置 12，然后跳回位置 13。有一个真实的、数据驱动的异常现象，表明该范围内的搜索实际上比之前范围内的搜索波动性更小，尽管搜索频率更高。 提高新鲜度 最后，我们通过使用全新的第三方匿名点击流数据集来提高新鲜度。