第十七段：WhatsApp 数据的深度学习应用
深度学习模型，尤其是基于 Transformer 的架构，能够捕捉 WhatsApp 文本的复杂上下文和隐含语义，提升分析准确性。
文本生成与自动回复
借助生成式模型（如 GPT 系列），实现智能自动回复，提升客户服务效率和用户体验。
多模态融合分析
结合文本、图像和语音数据，利用多模态深度学习模型，实现对用户情绪和行 挪威 WhatsApp 电话号码列表 为的全面理解。
模型训练与优化挑战
需解决 WhatsApp 数据非结构化、多语言和隐私限制带来的训练难题，通过迁移学习和联邦学习等技术优化模型性能。