可以使用哪些神经网络、它们如何提供帮助以及为什么人工智能仍然无法取代市场经理。
神经网络连续第二年在各个活动领域积极推进。在一些地方，所有的工作都外包给他们；而在另一些地方，人类的思维比人工智能更受重视。通过与市场合作的示例，我们将了解如何智能地使用人工智能来使您的工作变得更轻松并改善结果。
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市场神经网络：主要任务
产品描述：神经网络使用流行的 SEO 查询生成描述。
信息图表：神经网络创建信息图表，增加产品卡的吸引力。
评论：神经网络监控评论的情绪并产生足够的反应。
图片：神经网络提高照片质量，添加背景、水印等。
人工智能不仅帮助卖家：市场本身也在连接新机制，使卖家的工作变得更轻松。例如，2023 年春天，Ozon 宣布已将神经网络与适度卡连接起来。结果，减少了审核时间，并且消除了手动审核的需要。
另一个例子是Yandex Market：在创建产品卡时，要求卖家一键创建产品描述。连接到市场的神经网络为他做到了这一点。
Wildberry 现在也有类似的功能，尽管只针对“汽车产品”这一类别。在填写文章和品牌时，神经网络会分析网站上已有的产品并提供描述和照片。
Detsky Mir 使用人工智能实现广告自动化。神经网络分析网站上的用户行为，并在此基础上预测购买的可能性。根据调查结果，推出个人定向广告。
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如何使用神经网络创建产品卡的描述
产品描述尚不能完全信任人工智能。一方面，它必须具有吸引力、可读性和购买动机，另一方面，它必须满足 SEO 查询。然而，神经网络可以节省大量时间。主要任务是正确地提出请求。以下神经网络适合创建描述：
ChatGPT - 来自 OpenAI 的文本生成聊天机器人；
Gigachat 是 Sberbank 的俄语机器人；
YandexGPT - 来自 Yandex 的文本生成，非常适合俄罗斯市场；
Copy Monkey 是一个付费神经网络，用于创建各种类型的文本。
让我们重点介绍一下它们各自的主要优点和缺点：