數據並不是純粹的商品。我們面臨的挑戰之一是數據豐富：我們有公司統計數據、人口統計、銷售階段數據、網路分析數據、意圖數據。
我們觸手可及的數據有可能不準確，或者我們可能無法在系統之間共享數據，或者我們無法在正確的時間識別和共享正確的數據。或者可能會給每個分析師帶來噩夢——一個沒有人知道該關注哪些數據的世界。
太多的數據會產生噪音，而且實際上會讓我們更難找到我們正在尋找的見解。
在當代的銷售和行銷環境中，這會產生很多混亂。行銷人員不知道潛在 新加坡電報電話號碼列表 客戶的表現如何。如果沒有潛在客戶後數據可供分析，行銷人員就無法將資訊回饋給廣告平台以提高銷售活動效率。銷售人員不知道您最好的行銷工具（您的網站）發生了什麼。而領導階層缺乏對管道的洞察力，無法準確預測。
為了更好地合作，您的團隊需要建立共同目標和責任的心態。這需要使您的數據民主化。除了共享電子表格之外，資料的分發方式還必須確保準確性、上下文和及時性。
該圖顯示了行銷和銷售之間應如何共享數據。
我們如何使用自動化來共享數據
在我的公司 Service Titan，共享資料意味著自動化。因此，讓我們來看看您可以建立的三種不同類型的自動化工作流程，以改善您與資料的關係。
我們的自動化提供者是 Zapier，它使我們能夠將應用程式及其創建和管理的資料連接到其他應用程式。這些連接（稱為 Zaps）可實現工作流程自動化。而且，透過消除手動和重複流程，它們還使我們的行銷和銷售團隊能夠將精力集中在更高階的工作和創造性思維上。