许多西方公司多年来一直在使用任务挖掘——从订单处理到管理客户请求。 Stoneridge 是一家复杂电气和电子元件、模块和系统的制造商，借助技术，自动化实施时间缩短了 75% 。 Leaf Home 是美国最大的综品提供商，通过任务挖掘 每年节省了 30,000 多个工时。 在俄罗斯，这项技术的发展相对较晚，但十分活跃。
Geneium、Stroytransgaz、SberFactoring、Rosselkhozbank 报告了实施情况。 Gazprombank 与 Task Mining 合作已有 2 年了。 他们有4个使用该技术的典型案例：识别机器人化操作、详细说明人员的工作日、监控操 塞浦路斯电话数据 作及其精确标记以进行控制、与流程挖掘综合分析业务流程。
正如我自己的经验所说，许多案例都处于保密协议之下。但总的来说，我们可以说我国对技术有兴趣。金融、零售、电信、重工业、综合服务中心等领域试点较多。 技术实施 一个典型的任务挖掘项目如下所示： 第一阶段：准备和规划 定义目标： 你需要清楚地定义你到底想要得到什么。如果您的要求涉及降低劳动力成本、提高生产率、引入机器人或将员工从日常工作中解放出来，那么任务挖掘绝对是正确的工具。
如果重点是业务流程，发现不必要的步骤和其他瓶颈，那么这里最好使用流程挖掘。 选择工具： 有必要考虑公司的具体情况和需求，选择合适的任务挖掘软件。目前，国内有多种代表专业化软件的解决方案。 组建项目团队： 涉及分配项目负责人，包括特定的内部客户、项目经理、数据分析师、IT 专家和关键用户。 第 2 阶段：实施和配置 系统安装和部署： 所选任务挖掘解决方案的技术安装以及“推出”监控代理以收集必要的数据。
与企业系统集成： 提供与各种应用程序的集成，自动收集业务活动。 第三阶段：数据收集和分析 数据收集： 开始收集用户任务绩效数据以进行分析； 数据分析： 使用特殊的人工智能算法来识别和记录重复的动作链并将其组合成操作。 第四阶段：最终优化 识别改进机会： 分析所获得的结果，以确定需要改进的领域和机器人化的机会； 实施变革： 根据分析数据实施运营变革，然后监控和评估有效性。