提供示例时，力求在具体性和灵活性之间取得平衡。您希望为 AI 提供足够的指导来捕捉您想要的声音和风格，同时留出空间来生成原创内容和想法。在自己的工作中，Molly 经常使用示例和说明相结合的方式指导 AI。
例如，在制定每周内容计划时，她可能会指定每天的帖子类型，并包含一个示例：“星期一，你将创建一个巴纳姆声明。以一个几乎任何人都能找到的关于自己的普遍而深刻的声明开始新的一周。这应该让观众感到被理解和好奇。
例如，‘你正在尽最大努力，我们感谢你。为自己鼓掌。你值得一份好工作。’”让 AI 塑造你独特的品牌声音 - 为 AI 提供内容示例 通过提供此上下文和具体示例，Molly 帮助 AI 准确理解她正在寻找的内容，并增加其生成适合其品牌的内容的机会。
使用示例的另一种方。例如，如果您有一篇特定的博客 加纳 whatsapp 数据 章或电子邮件完美地捕捉了您的品牌声音，您可以在提供给 AI 的信息中包含该文章的全文。这有助于让 AI 更全面地了解您的声音和风格。
在您使用 AI 并查看其生成什么样的输出时，请继续完善和更新您的示例。如果您发现某些提示或示例始终导致内容偏离目标，请尝试调整它们或提供不同的示例，直到获得所需的结果。将所有内容放在一起通过使用“VOICE”框架并向 AI 提供必要的信息，您可以显著增加 AI 生成听起来像您的内容的机会。
这可以节省您的时间，并使您的团队能够创建始终反映您品牌声音的内容，即使他们没有您的写作技巧或对您的品牌的深入了解。 Molly 的团队使用“VOICE”框架根据社区提出的问题制作了一整集播客节目。
他们首先将问题输入 AI 工具，并要求它使用他们之前汇编的见解和示例以 Molly 的声音回答。AI 生成了一个听起来很像 Molly 的脚本，包括她独特的措辞和个人轶事。然后，他们通过一个名为 ElevenLabs 的文本转语音工具运行这个 AI 生成的脚本，该工具以 Molly 的声音创建了该集的音频版本。