从优秀到卓越：现场服务采用人工智能的路线图
路线图分为四个步骤：基础、自动化、加速和智能。就像好的食谱一样，不要跳过每个步骤。它们相互依存。这就是为什么你不会从涂上糖霜开始烤蛋糕的原因。
步骤 1：基础 —在此阶段，您将通过构建可靠的数据基线为自动化奠定基础。开始使用现场服务管理软件手动安排预约、安排技术人员路线并管理服务单，直至问题解决。在每个步骤中，您都会收集有关技术人员的位置、他们做什么以及他 科威特 whatsapp 号码数据 们需要做什么的数据。
第 2 步：自动化 —有了数据集的基础，现在是时候开始自动化您最重复的任务了。在您手动开始编纂工作细节（如工作时长、技能和所需零件）后，系统可以开始为您安排最简单的工作。案例会自动分配给合适的技术人员。现在 — 仅需第 2 步 — 您已经为调度员腾出了时间。
步骤 3：加速 —您的数据集越来越强大。您已经实现了更简单的流程的自动化。现在，您已准备好让机器学习处理更复杂的场景。从这里开始，考虑将路线优化与您的调度结合使用。人工智能计算可以考虑工作时间、燃料成本和 GPS 数据来创建当天的理想路线。现在，现场技术人员节省了时间，您的工作车辆得到了更高效的利用—支持现场服务的可持续性。
步骤 4：智能 —您的业务与最新的 AI 工具完全集成，所有这些都基于您自己统一的业务流程数据和来自客户的相关信息。您的技术人员将得到 AI 对您的知识库的深入访问的全面支持。您的管理层将根据由 Salesforce 的 Field Service Intelligence 等工具为您提供的 AI 驱动的运营分析做出更好的决策。您的客户也将从中受益。他们可以通过Agentforce等 AI 代理通过自己选择的渠道安排和更新服务请求。
这是现场服务 AI 的大致路线图。为了帮助详细说明每个路线点，让我们将路线图应用于业务。（返回顶部）
行动路线图
为了说明采用人工智能的潜力，我们将以一家虚构的企业为例。想象一家中小型暖通空调安装和维修公司。我们虚构的公司 Main Street Heating & Air 正在扩张。客户服务电话标签的复制品和无休止的游戏已经不再有效。以下是 Main Street 如何使用路线图的细分，在流程的每个阶段和每个服务支柱中采用人工智能。