CTR 值受位置的影响很大

[fomayof928@mowline]

搜索引擎使用的用户行为数据类型包括点击率（CTR）、导航路径、时间、持续时间、频率和访问类型。

点击率
点击率分析是商业和学术信息检索论文中搜索质量印象最突出的信号之一。谷歌和微软都投入了大量精力来开发机制，以帮助他们了解某个页面的点击率何时高于或低于预期。

位置偏见
，因为用户更有可能点击较高的结果。这被称为“位置偏见”，也是为什么人们很难接受 CTR 可以成为一个有用的排名信号的原因。好消息是，搜索引擎有几种方法来处理偏见问题。 2008年，微软发现“级联 喀麦隆电话数据 模型”在偏见分析中效果最好。尽管对于较低级别结果的信心略有下降，但它在不需要训练数据的情况下表现非常好，并且不需要参数就可以工作。他们的模型的重要性在于它提供了一种廉价而有效的方法来处理位置偏见，使得 CTR 更加实用。

结果有吸引力
好的点击率是一个相对术语。谷歌搜索结果顶部 30% 的点击率并不令人惊讶，除非它是一个品牌词。那么点击率将会非常低。类似地，如果嵌套在“高重力”搜索功能（例如答案框、知识面板或本地包）之间，竞争术语的相同值将异常高。

我花了五年时间密切观察点击率数据，包括排名、片段质量以及对特殊搜索功能的依赖程度。在这段时间里，我开始认识到了解何时出现偏离常态的价值。除了排名位置之外，还要考虑可能影响用户点击结果选择的其他因素：

作品品质
感知兼容性
搜索结果中存在特殊特征
品牌认知度