പ്രവർത്തനം സുഗമമാക്കുന്നതിന് ഇത് മറ്റ് ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രശ്നങ്ങൾ ആന്തരികമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു: "ചില ജീവനക്കാർ അവരുടെ ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനോ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനോ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ നേരിടുന്നു, അതിനാൽ അവരുടെ ഡാറ്റ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനോ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനോ സഹായിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂളുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. വിശകലനം ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക അവരുടെ പ്രോസസ്സിംഗ്."
അവസാനമായി, കമ്പനിക്കുള്ളിൽ AI യുടെ സംസ്കരണത്തിൽ ആർതർ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു . എല്ലാവർക്കും ഈ പുതിയ ഉപകരണങ്ങൾ നന്നായി മന കട സ്സിലാക്കാനും ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയുന്ന തരത്തിൽ അദ്ദേഹം വർക്ക് ഷോപ്പുകളും പരിശീലനങ്ങളും നടത്തുന്നു.
പ്രാദേശിക മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ
2. പ്രാദേശിക മാർക്കറ്റിംഗിൽ AI യുടെ വെല്ലുവിളികൾ
ബ്രാൻഡ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾക്കായുള്ള പ്രാദേശിക വിപണനത്തിലാണ് ഡിജിറ്റൽയോ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് . അതിനാൽ ഈ മേഖലയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ സ്വാധീനം മനസ്സിലാക്കുകയും മുൻകൂട്ടി കാണുകയും ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ ടാർഗെറ്റുചെയ്യുന്നതിനോ നിങ്ങളുടെ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനോ പ്രാദേശിക ആശയവിനിമയം ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിനോ മാർക്കറ്റിംഗിൽ വിശകലനം ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നതിനാൽ , കേസുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഈ മേഖല നന്നായി സഹായിക്കുന്നുവെന്ന് ആർതർ ഊന്നിപ്പറയുന്നു. AI, പ്രത്യേകിച്ച് ജനറേറ്റീവ് AI- യിലെ മുന്നേറ്റങ്ങൾക്ക് നന്ദി , ഇപ്പോൾ ഈ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാൻ കഴിയും, സമയം ലാഭിക്കൽ, വർദ്ധിച്ച പ്രകടനം, ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ കുറയ്ക്കൽ എന്നിവ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അങ്ങനെ ടീമുകളുടെ ക്ഷേമം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
മറ്റൊരു നിർണായക കാര്യം ധാർമ്മികതയെയും രഹസ്യാത്മകതയെയും കുറിച്ചാണ് . ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങൾ വിശ്വസനീയവും ധാർമ്മിക മാനദണ്ഡങ്ങളെ മാനിക്കുന്നതുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്, അതേസമയം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ നിലവിലെ നിയമങ്ങളുമായി, പ്രത്യേകിച്ച് ജിഡിപിആർ (യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ ജനറൽ ഡാറ്റ പ്രൊട്ടക്ഷൻ റെഗുലേഷൻ) പാലിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കണം.
ഡിജിറ്റലിയോ ലോക്കൽ മാർക്കറ്റിംഗ്