与废料和废品回收不同，回收被视为处理废物的负责任方式——而且在大多数情况下，确实如此。不幸的是，大多数现代回收计划效率极低，回收和废物管理计划都可以从重大技术改进中受益。
回收运作不尽如人意的主要原因之一是人们不了解规则，大量回收品到达工厂时已经受到污染，无法使用。跟踪回收品收集情况的新智能系统可以将受污染的回收品与特定路线联系起来，从而确定哪些用户可能应对此负责。有了这些信息，废物管理专家就可以提供有针对性的教育，减少回收系统内的浪费。
初创公司也在进军垃圾管理领域，Rubicon Global 等公司通过优化数据，通过更智能地使用独立卡车网络来增加垃圾从垃圾填埋场转移。由于大 爱沙尼亚电报数据库 部分垃圾填埋场垃圾实际上是可回收的，因此该系统能够以主动的方式使用数据，而不是被动地将垃圾堆积在过度拥挤的垃圾填埋场中。
数据助力绿色未来
从可穿戴空气污染监测器到智能垃圾车，再到用于海洋监测的卫星数据，数据系统都在推动美国实现零废物系统方面发挥着作用；在这个系统中，我们依靠多种回收和堆肥干预措施来规避传统的开采和填埋做法。这似乎还很遥远，但当我们考虑到如今我们可以从可再生资源中制造出各种各样的材料时，显然零废物是可以实现的。我们拥有改变运营标准的技术，但缺乏动力。是时候做出改变了。