ствие: теперь вы

[basedataseo]

Вы проводите A/B-тестирование фрагментов изображений, чтобы определить, какое изображение больше соответствует вашей целевой аудитории: изображение компьютера или изображение женщины. Гипотеза: какое изображение лучше привлекает мою аудиторию, чтобы максимизировать охват? Данные: оценивается рейтинг кликов и количество показов. Больше кликов соответствует положительной корреляции. Больше показов может означать положительную или отрицательную корреляцию (подробнее я расскажу об этом в следующем разделе).

Вывод: показатель CTR для изображения женщины список рассылки gmail на % выше, чем для изображения компьютера. Таким образом, можно сделать вывод, что изображения людей более актуальны для этой целевой аудитории LinkedIn. Но этот вывод может быть неверным в отношении Facebook, потому что у Facebook другая аудитория с разными намерениями и разным поведением взаимодействия. Дейнастраиваете будущие публикации контента в LinkedIn в соответствии с оптимизированной иконографией.

Примечание. A/B-тестирование требует стратегического планирования для большой аудитории, чтобы получить полезную информацию. Чтобы сделать это правильно, требуется время, поэтому ожидайте, что публикации поначалу будут неудачными, когда у вас мало информации. Но по мере того, как ваше тестирование становится лучше, улучшается и ваш контент и его производительность. ПОДБРАННЫЙ ПОХОЖИЙ КОНТЕНТ: Как установить лучшие ключевые показатели эффективности в социальных сетях для ваших целей контент-маркетинга.