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隨著消費者偏好和互動的變化,聊天機器人將不斷發展

Posted: Thu Dec 26, 2024 9:04 am
by monira@$1244
新時代的聊天機器人不再依靠腳本回應和有限的觸發器來運行。人工智慧驅動的聊天機器人將透過分析用戶行為、偏好、過去的互動、購買和其他數據來實現更好的個人化,使對話感覺更具情境性和吸引力。

2. 整合聊天機器人
企業不再單獨使用聊天機器人。無程式碼平台無法讓企業將聊天機器人與 CRM、ERP 和行銷自動化工具整合。這有助於企業跨平台統一客戶數據,確保一致且知情的互動。

3. 多通路、多語言聊天機器人
隨著個人化成為焦點,迎合全球受眾的企業開始關注在地化。無程式碼建構者不僅可以幫助企業為社交媒體、訊息應用程式、網站和其他客戶接觸點等多個平台創建聊天機器人,還可以用客戶的首選語言與客戶交談。

4. 生成式人工智慧聊天機器人
無程式碼建構者正在整合一些功能,幫助企業充分利用聊天機器人中的生成式人工智慧。這將幫助企業起草聊天機器人腳本,在自訂資料集上訓練機器人,並實現跨渠道的個人化對話,所有這些都無需編碼。

5. 語音啟動機器人
隨著 Alexa、Siri 和 Google Assistant 等語音助理的興起,聲控聊天機器人正在流行。無程式碼聊天機器人建構器將使企業能夠創建可以處理​​語音查詢的語音機器人,為客戶提供更多便利。這種趨勢在電 越南 WhatsApp 手機號碼列表 子商務和醫療保健領域尤其明顯。

6. 聊天機器人的高度自動化
傳統的聊天機器人會觸發將識別複雜查詢的任務交給人工代理。但有了人工智慧,聊天機器人將不僅限於回答常見問題解答,還可以處理處理訂單、管理預訂、發送後續通訊和其他多步驟流程等任務。這將有助於企業大幅減少團隊的手動工作流程,並提高跨部門的效率。

7. 產業特定模板
許多無程式碼聊天機器人建構者現在提供特定於行業的模板。這將有助於企業減少設定時間,同時確保其工作流程符合需要遵循的法規和合規性。

8. 高級分析
無程式碼聊天機器人建構者正在增強他們的報告儀表板。他們不再局限於發送率、開啟率和點擊率等通用指標,現在將幫助企業監控參與率、回應準確性和轉換率,並進行情緒分析以更好地了解受眾。

結論


這就是為什麼企業需要使用無程式碼聊天機器人建構器,眾所周知,它可以不斷改進其平台功能。

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