在一个充满技术进步的世界中，可用的信息量巨大且以惊人的速度流动。这种巨大的信息积累被称为大数据，这些数据是人们每天生成的，主要是在在线环境中。
所有这些都使得营销场景变得越来越丰富和竞争，毕竟企业有在他们的行动中使用这些数据的机会和挑战。然而，使用大数据不仅仅是收集和应用数据，如果战略性地应用，它会给业务带来很多好处。
在本文中，我们将介绍大数据的概念，以及这组数据的主要细节以及公司如何从中提取价值。
阅读愉快！
什么是大数据？
首先，有必要更深入地了解什么是大数据、它的特 荷兰 whatsapp 数据库 征和功能。大数据是一个术语，用于定义大量数据，无论是否结构化，并且在大多数情况下是复杂且多样的。这是一个巨大的数据量，因为它指的是以保密方式在线提供的任何和所有数据，不仅包括公共数据库，还包括私人数据库。
此外，大数据还指收集、分析和解释远程存储的数据的机制过程。毕竟，互联网上的任何信息都可以利用信息技术快速访问、收集和分组。
这样，就可以通过各种来源（例如公共或公司数据库、购买和销售交易历史、交互渠道和社交网络上的用户数据共享）访问这些信息，并利用它来获得重要的见解。因此，公司目前能够获得有关目标受众和一般人群的更多反馈和极其有用的信息，如果没有大数据，这些信息就不会存在。
探索大数据的 5 个 V
尽管大数据如今越来越普遍并被大量使用，但它并不是一个新术语，它于 20 世纪 90 年代在 NASA 出现，用于描述超出当时计算机处理能力的复杂数据。
2001 年，经过多年的使用，这个概念得到了重视，当时数据分析师 Doug Laney 基于基本特征定义了大数据，即所谓的 3 V：
体积
大数据的主要特征之一是数据量，因为数据量非常大，并且随着技术的发展，未来几年有更大增长的趋势。大数据量表示每秒生成的数据量，以泽字节 (ZB) 和耀字节 (YB) 为单位。
种类
由于数据量大，数据格式也多种多样，这可能是一个挑战，因为它使得解释和组织变得困难。有不同类型的可用数据，例如视频、SMS、XML、文本等。
速度
速度是大数据的关键点，速度代表了数据实时共享和处理的敏捷性，而不必像在社交网络上查看内容和帖子时那样进行存储。
几年后，除了 3 个 V 之外，还定义了另外 2 个 V，总计了当前大数据的定义，它们是：
价值
在这种情况下，价值无非就是数据的质量以及每个数据对于不同应用的有用性。换句话说，不同类型的信息可能有价值也可能没有价值，具体取决于使用它的公司。
真实性
最后，真实性直接与数据调查挂钩，确保不会为公司积累虚假和不必要的信息。此外，仔细分析数据有助于避免假新闻。
大数据对商业的重要性
正如我们之前所讨论的，如今我们都产生了前所未有的数据量，无论是通过使用社交网络、在线消费产品和服务，还是通过搜索引擎以及任何其他从公共形式输入数据的时间。
而且这个数字有逐年增加的趋势。根据IDC 和希捷的《数据时代 2025》报告，预测到 2025 年，每个人每天将产生约 5.3 GB 的数据，包括所有数字活动。
因此，世界各地的公司都面临着大量的数据和信息，可以而且应该在各个内部领域战略性地使用这些数据和信息，以维持组织的健康发展。然而，要做到这一点，首先有必要了解大数据的工作原理、可用数据的类型以及如何收集数据以应用于公司的日常工作。
大数据中的数据收集如何工作？
如前所述，大数据汇集了来自各种在线来源的数据，例如公共数据库、电子商务注册、客户购买和交互、消息历史记录和社交网络上的操作。但实际上如何分析所有收集到的数据呢？
为了了解收集的数据是否真正增加价值和有用，有必要使用大数据分析，它通过遵循以下顺序的特定工具进行交叉引用和分析：组织、集成和分析/建模。
在第一阶段，除了消除假新闻和不完整的字段之外，还对数据进行组织和过滤，以减少出错的机会。然后，集成负责对这些具有不同特征和格式的数据进行特定处理。最后，在分析和建模阶段，对分门别类的数据进行分析，以便识别它们之间的相关性和因果关系，从而将它们转化为完整的、有价值的信息。
找出存在哪些类型的数据
因此，我们可以说大数据主要有两种类型：结构化数据和非结构化数据。了解它们各自的含义：
结构化数据
它们都是具有特定且严格的结构或格式的，除了允许定义位置、个人资料信息和销售之外，还可以分为类别。
基本上，结构化数据是以更传统的方式生成的，无论是在公司软件、财务系统还是人力资源中。一般来说，它们包括有关客户、员工和其他内部联系人的信息。
非结构化数据
另一方面，非结构化数据是不具有特定结构的数据，这使得准备数据的人员的工作更加复杂。其中大部分是在社交网络上收集的数据，但也包括在线报纸和其他信息门户网站上收集的数据。
由于它是包含文本、图像、音频和视频源的数据，因此插入了更多种类的信息，这使得结构化工作变得更加困难，但也允许产生更具战略性的见解。
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使用提取的数据和见解的优点
正如我们在本文开头提到的，大数据对于当今各行业的公司来说都是极其重要的工具。毕竟，拥有大量有关人口的最多样化类型的数据是以实用且可访问的方式获取信息的最佳方式。
除了促进数据收集和分析之外，大数据还为企业提供了获得消费者行为和愿望的战略洞察以及预测趋势的机会，从而可以创建新产品/服务并实施改进。
不仅如此，以战略性和智能的方式使用大数据可以为公司带来许多其他优势，例如提高生产力、降低成本、更好地识别客户满意度、开发新技术和提高信息安全性。
如何在公司中发挥大数据的潜力？
既然您已经了解了大数据、它的工作原理及其对公司的重要性，那么问题仍然存在：我如何在日常业务中使用它并从这些数据中提取价值？冷静，我们会帮助你！
这似乎是一项非常困难的任务，但将大数据实施到公司的日常工作中不仅是可能的，而且是必要的。要实现这一目标，首先需要培育数据驱动文化，即以数据为指导制定战略决策。
此外，您需要规划行动，确定使用数据要实现的目标，并培训您的团队使用更多技术。如果可能，请依靠该主题的专业人士以最佳方式收集和处理数据。
这样，就可以获得高效的数据收集、充足的存储和管理以及先进的分析，从而使您的公司能够更加果断地做出明智的战略决策，从而在市场上获得竞争优势。您的企业将能够个性化产品和服务，改善客户体验并提高忠诚度。
最后，有必要保持定期监控和实施改进，以便数据和信息的使用继续正确发挥作用，并为公司、员工和客户带来利益。
技术允许访问大量可用数据，让您的业务停留在过去不再是一种选择。投资大数据是做出更好决策和提高效率的最佳方式。