随后，Yandex 首络，但这表明他们看到了搜索的进一步发展，最终获得了一种模型，该模型始终能够以与人类相当的水平理解任何查询。 YATI 技术代表了朝此迈出的又一重要一步，Palekh 和 Korolev 是 YATI 搜索发展道路上最重要的里程碑。 帕莱克 Palekh 提供了理解复杂用户查询的能力。也就是说，搜索开始不再严格按照用户写的文字进行，而是按照请求的含义和页面标题进行。
因此，Yandex 学会了即使在没有关键字的情况下也能找到 保加利亚电话营销数据 所需的答案。 帕列赫领导下的输出开始根据含义形成，而不是根据确切的发生情况 从这一刻起，关键查询的确切出现次数在排名中不再那么重要，SEO推广的重点开始转向文本的语义和技术独特性，从而激励创建更有用和更有意义的内容。 科罗廖夫 科罗廖夫成为帕列赫的更高级变体。他在处理复杂和多值查询方面变得更加出色，不仅关注匹配标题，还关注整个页面的内容。
该算法还开始考虑搜索统计数据、评估者和搜索者的意见以及用户本身的评分。 例如，用户输入查询“一部不能发出噪音的电影”。在这种情况下，Yandex 将立即显示电影的标题，但标题和描述中不会有关键短语。 科罗廖夫针对复杂要求的工作 因此，可以以对话的形式向搜索引擎提出复杂的问题并获得正确的答案。 Korolev 的一个显着优势还在于能够将其应用于大量页面，而不会影响根据请求生成结果所需的时间。