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最引人注目的变化影响了创意产业的代表——设计师、营销人员、文案撰稿人。如今，只需单击一下鼠标，您就可以为企业博客生成文本，并用人工智能插图对其进行补充（这样它们甚至无法与真实照片区分开来）。 年，神经网络就产生了约150亿图像，以及87%公司认为人工智能技术为企业提供了竞争优势。在神经网络的帮助下，每个人都可以感觉自己像摄影师、艺术家或插画家。如今，有许多工具可让您创建独特的照片、绘画、绘图、3D 图形、徽标等。

我们确信，到 2023 年，有必要至少尝试利用一次神经网 印度尼西亚电话营销数据 络的功能。然而，如何在数千种工具中选择适合您业务的“正确”工具呢？在本文中，我们分享了一些用于创建图像的最佳神经网络，并告诉您如何使用它们。 用于图像生成的最佳神经网络 - 未来就在这里 另请阅读： 营销中的人工智能：好处和使用示例 用于图像生成的神经网络：它是什络是一种基于深度学习神经网络的软件，该网络经过大量数据的训练。

神经网络根据从数据库获得的模式预测像素的值并产生新的结果。 用于照片生成的神经网络分为几种类型。他们之中： 风格迁移：神经网络使用深度学习算法来迁移风格。 生成对抗网络可以通过从现有数据集学习来创建新图像。 变分自动编码器（VAE）还可以通过从现有数据集学习来创建新图片。用于创作超现实作品。 神经风格迁移 - 这种类型用于创建逼真的照片和绘画。 稳定的扩散生成器创建一系列扩散图案，然后将它们混合在一起以创建最终图案。