根据我们的统计数据*（基于 Ingate 专家对 1,200 德国 whatsapp 号码数据库 多个中小企业和大型企业项目的评估结果），不超过 5-10% 的公司使用端到端分析，大约 90%其中%处于最基本的水平。其余的要么太担心数据安全（“我们不会允许会计转移到谷歌分析”），要么不想改变任何东西（“我们不会重建业务流程来适应新的折扣系统。我们有提前两年发卡！”），或者不知道从哪里开始。
当然，您可以永远等待合适的时机并知足常乐，但如果您想发展业务、有效地利用广告并吸引尽可能多的客户，就必须将数据集成到单个系统中。我建议了解有哪些端到端分析方案以及它们有何不同，并考虑在不久的将来，营销人员将能够像一本打开的书一样阅读每个客户。
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简短的教育计划
端到端分析是一种根据销售或交易数据分析广告活动有效性和目标受众行为的方法。它涉及跟踪从第一次访问网站到重复销售或终止合同的整个客户旅程。
设置端到端分析有多种选择，主要目的不同：对于某些人来说，了解有多少客户从互联网上进行广告就足够了，而对于另一些人来说，诸如 LTV（每个客户的总利润）之类的参数就足够了对于整个合作期间）很重要。
让我立即预约，下面描述的分析选项可以通过多种方式实现和配置。在这里，我将展示那些有助于以最低成本获得结果的集成方案。
第 1 级：端到端分析的基础级别
端到端分析的最简单选择是将呼叫跟踪系统与 CRM 和 Google Analytics 和/或 Yandex.Metrica 数据集成。
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这样的系统基于端到端分析服务，例如 CoMagic、Roistat 等。它们将来自 CRM 的转化和销售数据整合到一个界面中。
有什么好的
该方案允许您在线跟踪整个销售渠道。从访问网站、致电或领导到 CRM 中记录的销售结束，客户 ID 不会更改。您确切地知道您在广告上花费了多少，您收到了多少，您知道您在哪个阶段失去了客户，并且您可以对其进行管理。第二个优势与数据的系统化有关。当用户在网站上走动并做出选择时，只有 Google Analytics 和 Yandex.Metrica 知道这一点。但一旦他执行目标操作（呼叫、聊天、发送请求），CRM 中就会自动创建“交易”。
使用该方案，线下客户可以通过两种方式进入CRM：
直接：在访问办公室或商店时，经理将手动输入数据；
通过离线呼叫：呼叫跟踪系统不仅允许您将电话号码用于互联网上的广告活动，还可以将其放置在无轨电车、街头横幅或传单上。这将有助于跟踪此类广告的效果如何，以及它是否带来了除了认可之外的其他任何东西。
怎么了
该方案的主要缺点是通过浏览器中的cookie来识别其中的人。这并不是最可靠的标识符。如果用户更改设备或浏览器，分析系统将记录两个不同的访问者。如果一个人清除cookie，也会发生同样的事情——他以前的所有历史记录都将被重置。
即使买家显示了他的电话号码和电子邮件，然后从其他设备下订单，如果没有额外的设置，数据也不会被合并。当您更改设备或浏览器时，相同的用户标识符（客户端 ID）将会更改，并且必须手动链接客户端信息。
这个错误对于在线商店来说至关重要，因为用户的路径是艰难而棘手的。他可以访问该网站，注册，长时间仔细查看产品，从他的手机或家用计算机中进行选择，并最终在发薪日从他的工作计算机上下订单。在这种情况下，我们将收到虚假数据。
端到端分析的基本方案也已经过时，因为它只捕获在线块。有了它，我们将无法跟踪那些在网上选择，然后去最近的商店或办公室与经理完成交易的用户。
适合谁？
尽管存在这些缺点，该方案（可能需要修改）非常适合站点主要转换为呼叫的行业。这些都是经典服务：建筑、法律、咨询等。通常，用户路径简单且可预测的业务不会有很多重复订单。如果我们卖房屋建筑，一个人盖一次房子是绝对正常的。它已经从广告变成了销售，我们不太关心客户终身价值（LTV）。在这种情况下，端到端分析的错误将是微不足道的。
费用： 100,000卢布起。
如果您只是考虑端到端分析， 则可以从基本框架开始。但你不应该就此止步。以下的发展水平将有助于消除该方案的缺点。
第 2 级：改进的端到端分析
在大多数定期付款的在线商店和服务中，交易同时进入 CRM 和在线分析系统，但最终是分开的。当登录用户更改设备或浏览器时，在 CRM 中，它是同一个人，但对于 Google Analytics 和 Yandex.Metrica，它已经是不同的人，因为客户端 ID 已更改。在这种情况下，有关通过电话进行的销售的信息也不会落入在线分析系统，因为只有来自网站的数据才会被提取到那里。
这在营销分析师和企业之间造成了沟通鸿沟。经典情况：客户来了，我们看他的电商说：“哥们儿，你赚了2000万。”我们听到的回应是——“但我赚了 15！”或者“我赚了 25！”那是错误的。要同步来自分析系统和内部会计系统的数据，请使用以下方案：
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有什么好的
正如您所看到的，它基于端到端分析的基本模型，只有交易而不是潜在客户，因此该方案更适合定期付款的在线商店和服务。根本区别在于，这里的主要标识符不再是 cookie 和与之关联的客户端 ID，而是具有唯一用户 ID 的用户帐户。正是通过它，交易数据从 CRM 传输到分析系统。
现在，如果登录用户更改了他的设备、从其他人的计算机登录或清除了他的 cookie，我们不会失去他。此外，CRM中还出现“收货”或“退货”等阶段。对于客户首先在网站上预订产品然后在商店购买的情况，这一点很重要。购买完成后，我们可以向 Analytics 发送一个事件来确认这一事实。
怎么了
通过这种方案，我们仍然对在网站上选择产品或服务但不订购任何东西而是直接从商店购买的用户一无所知。
适合谁？
需要注册的定期付款的在线商店和服务。如果发生与金钱有关的事件，这样的系统就会有效。
费用：250,000卢布起
但如果在不参考用户 ID 的情况下跟踪离线转化也很重要，那么即使这个方案也会出错。在这方面，第三种改进方案提供了更准确的数据。
让我们设置端到端报告
我们将结合网络分析、客户管理系统 (CRM)、电话和会计软件。我们将帮助您跟踪各个销售点和经理的绩效，并将数据整合到一个供经理使用的仪表板中。留下登机请求 - 我们将为您提供免费咨询并专门针对您的业务提供解决方案。
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第 3 级：高级端到端分析
如果用户查看网站上的目录并前往商店进行购买，在以前版本的分析中，我们就会失去他。事实证明，销售数据最终保存在 CRM 中，而没有与 Google Analytics 和 Yandex.Metrica 进行比较。但有一些有效的方法可以将一个人的线上和线下行为联系起来。在网站上，您需要创建折扣卡、优惠券、个人优惠 - 商店（经销中心、餐厅等）的客户将获得折扣的任何唯一代码。此外，如果客户在购买时倾向于命名产品，您可以在产品文章中添加标识符。这种情况经常发生在选择设备时，其中修改的产品编号完全不同。当然，通过这些选项的组合可以实现最大效率。