6 способов улучшить вашу базу данных Social CRM

[muskanislam99]

Данные стали такими же вездесущими, как воздух, которым мы дышим. Действительно, часто кажется, что компании задыхаются от них. IDC прогнозирует, что объем данных, которые мир создает и копирует в 2025 году , достигнет 180 зеттабайт. Я никогда раньше не слышал о зеттабайте. Это много. Триллион гигабайт, если это поможет вам понять. (Это сработало?) С таким объемом данных, поступающих в наше программное обеспечение — и нашу социальную базу данных CRM — каждый день, мы должны найти способ контролировать их.

Огромные данные, собранные социальной CRM-системой, можно использовать для персонализации опыта отдельного человека, а также для выявления тенденций, влиятельных лиц, моментов намерения покупки и мотивов принятия решений, которые компании могут использовать для более эффективного маркетинга и продаж в больших масштабах.

Множество CRM подключаются к социальным сетям и помогают фильтр whatsapp вам создать свою социальную базу данных. Вы можете найти обзоры и рекомендации для идеальной CRM для социальных сетей , используя нашу страницу категории программного обеспечения CRM или нажав на изображение ниже, чтобы начать.

1. Поймите, что данные социальной CRM — это не только то, что вы слышите, но и то, что вам говорят.
Сбор социальных данных от потенциальных клиентов и клиентов, которые напрямую контактируют с вашей компанией через социальные сети, электронную почту или сообщения, является более простой частью сбора данных социальной CRM. Однако, если вы не слушаете активно и не собираете соответствующие данные из разговоров в социальных сетях, которые напрямую не помечают вашу компанию или не используют ее название, вы игнорируете огромный кусок ценных данных.

Используйте инструменты социального прослушивания, чтобы услышать, что люди говорят о вашей отрасли, и используйте их, чтобы направлять то, как вы создаете, позиционируете и продаете свои собственные продукты или услуги. Ваша социальная база данных CRM будет неполной без сбора такого рода данных, которые обеспечивают больший контекст для вашего анализа.

2. Будьте избирательны в отношении источников данных и самих данных.
Платформы и предпочтения социальных сетей постоянно растут и развиваются в соответствии с их пользователями. Вам не нужно карабкаться на каждую гору данных только потому, что она там есть. Это слишком много данных, и они могут быстро выйти из-под вашего контроля. Будьте стратегически настроены в отношении того, какие источники данных и точки данных имеют ценность для вашего бизнеса, и сосредоточьтесь на их сборе.

Когда вы выбираете данные выборочно, вам больше не нужно собирать данные с каждой платформы социальных сетей. Обратите внимание на те платформы, которые имеют достаточный объем статистически значимых данных для вашего бизнеса. Используйте тот же подход к фильтрации собираемых данных: используйте фильтры, чтобы сузить пул данных по географическим или критерию уровня расходов (например).

3. Разработайте план использования своих данных.
Укажите, на какие вопросы вы хотите получить ответы и о каких проблемах вы хотите узнать, прежде чем начнете собирать данные. Установите цели использования того, что вы хотите получить от анализа данных социальной CRM. Хотите найти влиятельных лиц, которые расширят ваш пул потенциальных клиентов? Хотите быстрее и точнее определять, когда потенциальные клиенты или текущие клиенты готовы купить, и сократить цикл продаж? Увеличить пожизненную ценность ваших клиентов?

Не собирайте данные, которые легче всего получить, просто потому, что вы можете их получить. Сначала проясните бизнес-цель, что позволит вам указать данные, которые могут помочь вам ее достичь.

4. Установите стандарты чистоты данных и скорости их обработки.
Сделайте ваши стандарты взаимоприемлемыми: конечные пользователи различных типов данных в бизнес-подразделениях и ИТ-отделы, отвечающие за их сбор и очистку, должны устанавливать эти стандарты вместе. Вы можете использовать подход соглашения об уровне обслуживания (SLA), который требует от обеих сторон согласования условий.

Совместный подход к установлению стандартов использования данных помогает ИТ-отделу понять чувство срочности со стороны бизнеса, одновременно помогая бизнесу оценить время, необходимое для внедрения, и потребность в чистых данных. Он не устранит полностью напряжение большого совместного проекта и не будет ожидать, что стандарты изменятся по мере изменения потребностей бизнеса и технологий для их поддержки. Но наличие четких, принятых процедур и стандартов очистки и использования данных позволит свести их к управляемому минимуму.

5. Подумайте, как вы собираетесь собирать и структурировать неструктурированные данные.
Позволить неструктурированным данным ускользнуть из ваших рук — это уже не вариант. Общение в социальных сетях всегда было неструктурированным по сравнению с другим цифровым текстом, и поэтому его было трудно анализировать. Мы всегда могли количественно оценить действия в социальных сетях, такие как подписка, обмен, объем комментариев или частота использования хэштега или ключевого слова. Однако такие количественные действия не дают полной картины того, что происходит в социальных сетях.

Традиционные, поддающиеся количественной оценке социальные метрики не дают представления об отношении или настроении социального поста или разговора клиента с чат-ботом. И эти метрики полностью игнорируют нетекстовый обмен в социальных сетях, такой как эмодзи, изображения, видео и аудиоклипы. Вам нужны эти неструктурированные данные, чтобы получить более точную картину мотивов, мнений и интересов племени, которые затем можно использовать для более точного определения наиболее ценных потенциальных клиентов, тех, кто готов купить, и клиентов, которых вы можете быть близки к потере.

6. Узнайте, как извлечь пользу из машинного обучения и получить ценную информацию.
Иногда мы даже не знаем, какие вопросы задавать. Больше социальных CRM и связанных с ними инструментов создают функции и сервисы искусственного интеллекта, которые анализируют ваши терабайты данных, чтобы найти тенденции и идеи, которые мы, бедные люди, просто не имеем аналитической способности обработать. Инструменты ИИ можно использовать для анализа естественного языка (см. пункт № 5 выше), определения условий, которые являются хорошими предикторами того, что клиент скоро станет очень недовольным и очень разговорчивым, и раскрытия возможностей для продаж и поиска клиентов.

Данные сами по себе не имеют значения, если компании не могут управлять тем, как они собираются, проверяются и используются. Не приведя в порядок свою базу данных социальной CRM, вы одновременно упускаете и неправильно истолковываете ценные идеи. Это раздражает и дорого, если не смертельно.