思考哪些趋势最符合您的目标，并专注于如何将它们融入您的战略。无论是参与新兴平台、制作更真实的内容，还是掌握数据驱动的洞察力，2025 年的增长机会都是巨大的。关键是立即采取行动，保持领先地位！ 我络研讨会 和即将推出的趋势播客的一部分，本文咨询的数字营销专家 包括： Alison Battisby，Avocado Social 创始人兼 DMI 讲师 米莎·麦克因尼 Brian Corish，人工智能咨询公司 Elemental Intelligence 创始人兼数字营销研究所全球冠军 吉姆·莱辛斯基 卢克·奥利里 妮基·林德格伦 彼得·墨菲·刘易斯 克拉克·博伊德 Will Francis， DMI 讲师兼 DMI 播客主持人 增强你的数字营销事业 获得数字营销认证是进入数字行业的最佳和最快捷方式。
DMI 认证的、与行业保持一致的数字营销专业文凭将教您数字营 比利时电报数据 销的基础知识，向您展示如何在营销活动中利用人工智能以及培养软技能的简单方法。您还将探索电子邮件营销、社交媒体、搜索引擎优化、内容营销以及展示和视频广告等关键渠道，以便在任何行业中开展成功的营销活动。营销自动化中人工智能的 7 个示例 文章 •数字战略 •数字营销 •人工智能数字营销 由数字营销研究所提供 随着人工智能 (AI) 的发展，营销自动化也得到了进步，从基于规则的系统转变为高度智能的自适应工具。
根据 Statista 的一项调查，90% 的营销专业人士使用人工智能工具来自动化客户互动，而 88% 的人表示这项技术帮助他们个性化了跨渠道的客户旅程。 随着人工智能的不断发展，营销人员将有更多机会利用自动化来创建个性化、高效、可扩展的转化活动。 在这篇博客中，我们探讨了使用人工智能营销自动化来优化营销工作的 7 种主要方法。
1. 预测分析和客户细分 人工智能最强大的功能在于它能够分析大量数据。这不仅可以节省时间和金钱，还有助于利用这些数据进行预测，即所谓的预测分析。 例如，您可以通过分析过去的购买记录来了解客户行为。这可以在个人层面上进行，以查看是否存在模式：例如，查看互动是通过电子邮件触发的，还是由于社交媒体上的促销活动而触发的。 这些洞察可以帮助您根据行为或兴趣细分客户，并预测未来的购买时间或首选优惠。