Ini adalah tema yang berulang untuk membicarakan keuntungan yang ditawarkan Pemasaran Digital dengan memungkinkan kita menganalisis hasil yang diperoleh dan dengan cepat menerapkan perbaikan yang diperlukan. Bagaimana jika masa depan juga bisa diprediksi? Kami tidak berbicara tentang trik apa pun, tetapi tentang Pemasaran Prediktif.
Di dunia di mana data merupakan salah satu aset terbesar, penting bagi kita untuk mengetahui cara menggunakannya secara cerdas.
Setiap saat, orang-orang berinteraksi dan, akibatnya, menghasilkan data yang sangat penting dan berharga. Minat, preferensi, produk yang mereka cari, dan solusi yang mereka butuhkan akhirnya membentuk profil perilaku pembelian. Menurut Laporan Benchmark Kecerdasan Prediktif , selama 36 bulan, dengan dukungan analisis prediktif, perusahaan yang dianalisis melihat bahwa rekomendasi yang disajikan memiliki tingkat pengaruh sebesar 26,34% terhadap total pesanan . Selain itu, peningkatan pengaruh ini diamati dari 11,47% menjadi 34,71% pada akhir 36 bulan .
Bagaimana cara menggunakannya di perusahaan Anda?
Jika sudah ada kemungkinan untuk mengumpulkan data dalam jumlah besar, menganalisis dan menggunakannya untuk kepentingan Penjualan Anda, lalu mengapa membuang-buang sumber daya ini lagi? Dengan Pemasaran Prediktif, Anda akan memiliki data yang dapat digunakan untuk merencanakan, membuat, dan melaksanakan tindakan, di berbagai saluran, dengan peluang sukses lebih besar, berdasarkan perilaku audiens Anda sebelumnya, termasuk sesuai dengan pergerakan musiman. Lihat poin dalam strategi digital Anda di mana Pemasaran Prediktif dapat digunakan:
Web : berinvestasi pada situs web dinamis yang berubah sesuai dengan klik pengguna. Dengan mengumpulkan data, dimungkinkan untuk menawarkan rekomendasi secara real time dan meningkatkan peluang konversi.
Media Sosial: Di sini Pemasaran Prediktif dikenal sebagai: mencari atau membicarakan suatu produk atau layanan, dan kemudian muncul di Media Sosial. Yang terpenting, ini menggunakan algoritme m indonesia whatsapp number edia sosial dan situs web Anda untuk memprediksi produk atau layanan mana yang paling mungkin dibeli. Alternatifnya, mereka juga dapat sangat membantu dalam memprediksi waktu terbaik untuk menerbitkan secara organik, melalui analisis publikasi lama.
Email: pemasaran email adalah sumber daya yang memberikan hasil luar biasa. Dengan Pemasaran Prediktif, Anda dapat membuat tindakan pengiriman pesan yang dipersonalisasi sesuai dengan tindakan pengguna.
Apakah menurut Anda ini berakhir di sini…tidak! Kami punya lebih banyak tip!
SEO: pengoptimalan mengambil tampilan baru dengan Pemasaran Prediktif, mengantisipasi tren dan kemungkinan masalah bagi pengunjung Anda. Dengan menggunakan Lalu Lintas situs web Anda, serta Peringkat Penelusuran, Anda dapat menentukan apakah Anda akan kehilangan lalu lintas, atau mengalami lonjakan kunjungan sehingga mengantisipasi perilaku pengguna Anda, sehingga memberikan apa yang mereka butuhkan setiap saat.
Penilaian Prospek: Apakah Anda lelah menerima prospek yang berkonversi, tetapi kemudian tidak cocok dengan ICP dan Persona Anda? Dengan menggunakan alat seperti RD Station, Anda dapat menentukan persona Anda secara apriori, menentukan Skor Prospek masing-masing dan dengan demikian, Anda akan menerima pemberitahuan tentang prospek yang secara efektif sesuai dengan apa yang telah ditentukan – berkontribusi pada hubungan baik dengan Penjualan.
Periklanan: Pekerjaan Media Berbayar semakin diperkuat dengan penggunaan segmentasi yang lebih cerdas, baik berdasarkan demografi atau minat, dengan kemampuan untuk memprediksi minat pembelian.
Analisis: dengan kuantitas dan kualitas data yang lebih banyak, maka presisi analisis juga meningkat. Dengan Pemasaran Prediktif, Anda dapat memantau apa yang berhasil dan apa yang tidak berhasil di setiap kampanye, tetapi secara individual dan untuk setiap pengguna aktif. Dengan informasi ini, tindakan dapat dilakukan dengan lebih efektif dan menjamin hasil yang lebih baik.
Kesimpulan
Meskipun raksasa teknologi seperti Amazon sudah menggunakan Pemasaran Prediktif, masih banyak perusahaan yang menganggap topik ini masih baru. Penting untuk digarisbawahi bahwa untuk dapat menerapkannya, penting untuk menggunakan alat otomasi pemasaran dan menguasai penggunaannya untuk memungkinkan studi, analisis, dan perkiraan tersebut .